MIAI - SCM

 

MIAI - SCM

(Mesterséges Intelligencia Artificial Intelligence -

Spiral Creation Model)


A legjobb helyettesítők a Spiral helyett


1. SCM – System Creation Model

A spirál lényege: rendszerben fejlődés. Erős, szakmai, egyetemi hangzás.

2. SCM – Synergy Creation Model

Közösségi intelligencia, MI, együttgondolkodás. Nagyon jól illik az SCM csoportmunkához.

3. SCM – Sustainable Creation Model

ESG, közjó, hosszú távú fejlődés. Iskolai és társadalmi koncepcióhoz erős.

4. SCM – Solution Creation Model

Problémamegoldás-központú tanulás.

5. SCM – Smart Creation Model

Modern, technológiai, AI-kapcsolat.

Ha iskola neveként használjuk

SCM Systems School

SCM Synergy School

SCM Sustainable School


A koncepcióhoz leginkább illő három

  1. SCM – Systems Creation Model (rendszerszemlélet)
  2. SCM – Synergy Creation Model (közösségi MI)
  3. SCM – Sustainable Creation Model (ESG, közjó)

Ha egyetlen legerősebb változat kell

SCM – Synergy Creation Model: Ez fejezi ki legjobban:

  • közös gondolkodás
  • közösségi intelligencia
  • alkotás együtt


Az SCM végleges értelmezése

SCM – Synergy Creation Model: Definíció (egymondatos): A közösségi intelligenciára épülő alkotási és tanulási rendszer, amelyben az együttgondolkodás értéket teremt.

Rövid mottók (választható)

  1. Together we think. Together we create.
  2. Collective intelligence creates the future.
  3. From synergy to creation.
  4. Learning through creating – creating together.

Intézményi névrendszer

Alapintézmény

SCM Synergy School

Felsőoktatási szint

SCM Synergy Institute

Kutatás / doktori szint

SCM Research Center

vagy

SCM Doctoral School

Teljes intézményi struktúra (egységes márka)


SCM Synergy School

SCM Synergy Institute

SCM Doctoral School

SCM Research Center


Rövid bemutatkozó szöveg (honlapra / plakátra)


SCM – Synergy Creation Model: A tanulás és az alkotás új modellje.

Közösségi intelligencia.

Rendszerszemlélet.

Valós problémák – közös megoldások: A jövő nem egyéni teljesítményből, hanem együttműködésből születik.


Magyar változat

SCM – Szinergikus Alkotási Modell: Mottó: Együtt gondolkodunk. Együtt alkotunk.


Rövid „poszter-verzió”


SCM: Synergy Creation Model: Collective Intelligence: Shared Thinking: Real Creation: The future is created together


Megjegyzések

Megjegyzés küldése

Népszerű bejegyzések ezen a blogon

MIAB – Ridge – Gerinchálózat

Kép
  MIAB – Ridge – Gerinchálózat – a tanuló rendszerek infrastruktúrája Mit jelent a „ridge” ebben az értelmezésben? A ridge = gerinc. Nem egyszerű kapcsolat, hanem: központi hordozó infrastruktúra, amelyre a teljes rendszer épül. Analógiák: ember: gerincoszlop internet: backbone hálózat szervezet: központi adat- és tudásáramlás MIAB-Ridge mint gerinchálózat A rendszer három szintből áll: 1. Lokális szint Egyetemek / intézmények ESG mérés Big Data AI elemzés MIAI–SCM spirál 2. Gerinc (Ridge) A központi hálózat biztosítja: Adat-gerinc: ESG adatok szabványos megosztása. AI-gerinc: közös elemzési platform. Tudás-gerinc: jó gyakorlatok modellek benchmark Döntési gerinc: közös indikátorok stratégiai irányok 3. Hálózati szint Ridge + intézmények = Kollektív intelligencia rendszer A gerinchálózat funkciói Kapcsolat Szabványosítás Összehasonlíthatóság Gyors tanulás Skálázhatóság MIAI–SCM kapcsolat Helyi spirálok: tanulnak. - Ridge: összekapcsolja a...
További információk

EHS - ESG alapú rendszer és szervezetfejlesztés hálózatos teamben

Kép
EHS - ESG alapú rendszer és szervezetfejlesztés hálózatos teamben (MIAI–SCM Syne rgy Creation Model) A logó: A spirál alaplogikája EHS - ESG a cél - az SCM a módszer! EHS - ESG alapú helyzetkép: → Ötletek → Rendszerterv → Megvalósítás → Visszacsatolás → Új spirál.  Mindegyik szakasz: csoportmunkában történik (SCM): AI támogatással működik (MIAI). Benchmarking. Alkotó munkakultúra:  Mérés - Értelmezés - Tanulás - Kapcsolódás - MI - Közösség A logó ábra lényege az, hogy a spirál középpontja a MI. Ez tartalmilag nagyon erős gondolat, mert így a modell logikája egyértelmű: A tanuló spirál működésének motorja a MI, mi emberekkel. Az alábbi szöveg kifejezetten az ábrához készült, . Az ábra kulcsüzenete A spirál középpontja: MI. A modellben a mesterséges intelligencia nem eszköz a rendszer peremén, hanem a működés központi eleme. A MI szerepe: adatgyűjtés (ESG, ERP, HRIS, EHS) elemzés mintafelismerés előrejelzés döntéstámogatás folyamatos visszacsatolás Ez teszi lehetővé, h...
További információk

MAIBridge - SCM - HID A JÖVŐBE!

Kép
  MAIBridge - SCM Híd a jövőbe: Meaning – Intelligence – Application . A MIA egy háromlépcsős spirális szervezési modell, amely a tevékenységet az értelem keresésétől az intelligens feldolgozáson át a gyakorlati megvalósításig vezeti. Alkalmazható oktatásban, innovációban, projektvezetésben és AI-támogatott alkotómunkában.  1. M – Meaning : Jelentés és cél. Alapkérdés: Miért fontos ez? Mi az értelme? Fő elemek: cél és küldetés megfogalmazása, probléma újraértelmezése, értékek és prioritások tisztázása, kontextus megértése (társadalmi, szakmai, szervezeti), közös motiváció kialakítása: Szervezési eszközök: célmeghatározó workshop, kulcskérdések rendszere, problémaátfogalmazás, stakeholder-elemzés és AI-alapú háttérelemzés. Eredmény: közös értelem és irány 2. I – Intelligence : Intelligens feldolgozás és felismerés. Alapkérdés: Mit mutatnak az adatok és az összefüggések? Fő elemek: információgyűjtés és rendszerezés, elemzés és összehasonlítás, ok–okozati kapcsolatok feltárása...
További információk